06 / 機器學習協作項目
天氣預測模型.
五人團隊持續十個月完成數據預處理、模型訓練與評估的天氣預測項目。
職責團隊成員與模型開發
時期10 個月
狀態已完成
01 / 問題
天氣數據存在噪聲、缺失與時間依賴，需要穩定的實驗流程才能公平比較模型。
02 / 方法
- 清洗並轉換時間序列特徵
- 建立可復現的訓練與驗證流程
- 通過統一指標比較迭代結果
03 / 系統結構
- 數據預處理與特徵工程
- 模型訓練與參數實驗
- 評估、可視化與團隊復盤
04 / 可公開成果
這項工作建立了什麼。
- 完成完整機器學習項目週期
- 建立跨成員可復現的實驗習慣
- 積累模型選擇與誤差分析經驗