06 / 机器学习协作项目
天气预测模型.
五人团队持续十个月完成数据预处理、模型训练与评估的天气预测项目。
职责团队成员与模型开发
时期10 个月
状态已完成
01 / 问题
天气数据存在噪声、缺失与时间依赖，需要稳定的实验流程才能公平比较模型。
02 / 方法
- 清洗并转换时间序列特征
- 建立可复现的训练与验证流程
- 通过统一指标比较迭代结果
03 / 系统结构
- 数据预处理与特征工程
- 模型训练与参数实验
- 评估、可视化与团队复盘
04 / 可公开成果
这项工作建立了什么。
- 完成完整机器学习项目周期
- 建立跨成员可复现的实验习惯
- 积累模型选择与误差分析经验