04 / 企业知识与智能服务
德小馨 DEXIN AI
面向企业知识与咨询服务的 AI 助手。本页聚焦内部账号权限范围内的只读检索、带来源回答和人工复核。
GitHub · AI 模块说明 ↗职责产品定义与知识架构
时期2026 暑期
状态只读检索已实现，持续验证
项目问题 THE CHALLENGE
企业知识分散在文档和人员经验中，需要在可靠边界内提供快速、一致的答案。
设计蓝图 / KNOWLEDGE
一次回答如何形成 The anatomy of an answer
受控知识源、权限和证据共同定义回答的边界。
跳过展陈，阅读决策 ↓
概念模型 · 非科学模拟01 / 06
知识源
只使用被纳入范围的知识源，记录文档版本与来源。
ILLUSTRATIVE SCENARIOS
三个回答边界 Three answer boundaries
说明性示例：查找一份业务流程说明
演示：检索到允许访问的说明文档 → 返回摘要与来源 → 提醒复核。
有出处还不够，要逐项核对 A citation is a starting point, not a verdict
以下是建议的验收问题，不是线上评测成绩。只读限制并不能替代访问控制与人工复核。
权限
受限资料是否在进入上下文之前被排除，而不是仅在回答时隐藏？
支持关系
引用的具体段落是否支持当前结论？资料的日期与适用口径是否一致？
缺口
缺失与冲突是否明确呈现？用户能否找到补充资料或人工复核的下一步？
阅读完整论证 →
设计方法 APPROACH
- 按业务主题组织知识来源
- 设计检索、回答与人工复核边界
- 优先处理可验证且高频的使用场景
系统结构 SYSTEM STRUCTURE
- 权限：沿用当前登录账号的数据库访问范围
- 检索：意图分类、关键词与数据库过滤、相关性排序
- 回答：受限上下文、来源标记与近期对话
- 边界：当前不创建、审批、付款或修改业务记录
设计取舍 DESIGN DECISIONS
第一阶段只读，权限与证据先于回答
一个流畅的答案，是否足以触发业务动作？
把查询和写入分开，能让来源、权限和人工复核成为可检查的边界。无权限时不检索受限资料，证据不足时明确说明缺口；这里展示的是交互说明，不连接企业数据，也不声称已经验证实际可靠性。
德小馨 AI · Public product scope ↗项目成果 OUTCOMES
- 代码已实现登录权限约束下的检索与回答接口
- 回答可携带来源，近期会话可持续使用
- 业务写入与自主执行仍不属于当前能力
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